江苏省乙型肝炎流行趋势的时间序列分析及预测

目的:利用拟合ARIMA模型对江苏省乙肝发病趋势进行时间序列分析和预测,为制定乙肝防治策略提供科学依据。方法:收集江苏省2000年～2009年乙肝月发病率资料,通过SPSS13.0软件拟合ARIMA模型。结果:最终拟合为ARIMA(0,1,2)(0,1,1)12模型,残差为白噪声序列,预测值与实际值的平均相对误差为8.26%。结论:江苏省乙肝发病具有逐渐下降的长期趋势,说明乙肝防治卓有成效。2000年以来乙肝月发病率时间序列还有明显的周期性波动特征,其原因有待于进一步研究。2010年预测结果提示需调整本省乙肝防治策略。