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基于小波包频带能量检测技术的故障诊断
被引:25
作者
:
张兢
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
重庆工学院电子信息与自动化学院
张兢
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
路彦和
机构
:
[1]
重庆工学院电子信息与自动化学院
来源
:
微计算机信息
|
2006年
/ 04期
关键词
:
小波包;
振动信号;
能量谱;
故障诊断;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM935 [频率、波形参数的测量及仪表];
学科分类号
:
080802 ;
摘要
:
在机械设备的在线检测和故障诊断中,振动信号分析是十分重要的手段。小波包变换能将振动信号按任意时频分辨率分解到不同频段,而各频段信号的能量变化包含着丰富的信息。在机械设备运行正常和非正常两种状况下,小波包分解后各频段信号的能量谱尺度图有明显差异。将小波包能量谱尺度图检测方法用于轴承振动信号的诊断处理,验证了该检测方法有效、可行,为机械故障诊断提供了一条新的途径。
引用
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页码:202 / 204
页数:3
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