从算法偏见到算法歧视:算法歧视的责任问题探究

被引:70
作者
孟令宇
机构
[1] 复旦大学哲学学院
关键词
算法歧视; 算法偏见; 深度学习; 人工智能;
D O I
10.15936/j.cnki.1008-3758.2022.01.001
中图分类号
B82-057 [道德与科学技术]; TP301.6 [算法理论];
学科分类号
01 ; 0101 ; 081202 ;
摘要
算法的公正问题被视作如今人工智能领域一个核心的伦理问题,通常被表述为"算法偏见"或"算法歧视",但偏见与歧视实际上是两个问题。区分这两个问题可以显示出算法偏见并不具有伦理维度,而算法歧视才是人工智能领域中真正的核心伦理问题。算法偏见是不可避免的,主要来自开发者的偏见、数据的偏见和算法自身的偏见。其中,显性偏见是容易被发现并剔除的,但隐性偏见则不可避免地存在于算法之中。算法歧视的责任主体则主要是人,人们对于算法偏见的盲从导致了算法歧视。自主决策算法所引发的歧视也可以追责到人。因此,算法的开发者和使用者要为算法歧视负责。
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