基于BP神经网络的数字识别研究

被引：13

作者：

马耀名

黄敏

机构：

[1] 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院

来源：

关键词：

数字识别; 神经网络; BP算法;

D O I：

10.13274/j.cnki.hdzj.2007.04.026

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TP391.43 [];

学科分类号：

摘要：

为了提高数字识别的准确性和可靠性,将BP神经网络应用于数字识别,并考察了网络结构对系统实时性、识别效果的影响以及初始权值对收敛速度的影响,选取了最佳的隐层节点数和权值初始化函数,实现了基于BP神经网络的数字识别系统。利用MATLAB进行仿真实验,实验结果表明该系统能够实现对数字的有效识别。

引用

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