基于神经网络的中国商业银行效率综合评价

被引：9

作者：

迟国泰 ^{[1
]}

陈国斌 ^{[1
]}

迟枫 ^{[2
]}

机构：

[1] 大连理工大学管理学院

[2] 中国人民大学财政金融学院

来源：

哈尔滨工业大学学报 | 2006年 / 04期

关键词：

银行效率; 效率评价; 主成分分析; BP神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

在广泛选取原始指标的基础上,建立了基于主成分分析法的商业银行效率评价指标体系,建立了基于BP神经网络的商业银行效率评价模型.采用改进的主成分分析法建立了新的指标体系,用7个指标保留了92%的原始信息,并避免了指标间相关性对后期评价的影响;运用斜交旋转法,得到了对商业银行效率影响较显著的7个指标因素;采用均值法对原始数据进行标准化处理,保留了指标间的差异信息和相互影响信息;利用BP神经网络避免了传统评价方法中人为主观因素和模糊随机因素的影响.

引用

页码：626 / 629

页数：4

共 5 条

[1] 改进的主成分分析在公司财务评价中的应用 [J].