框架结构连接损伤识别神经网络输入参数的确定

被引：38

作者：

王柏生

倪一清

高赞明

机构：

[1] 浙江大学土木系!杭州

[2] 香港理工大学土木与结构系!香港

来源：

振动工程学报 | 2000年 / 01期

关键词：

神经网络; 框架结构; 损伤识别; 输入参数;

D O I：

10.16385/j.cnki.issn.1004-4523.2000.01.021

中图分类号：

TU323.5 [框架];

学科分类号：

摘要：

神经网络已越来越多地被用于基于振动的结构损伤识别 ,而如何选择输入参数还是一个值得研究的问题。本文提出了一种由固有频率与少数点的模态分量合成的组合参数 ,作为神经网络的输入向量 ,以克服单独使用某种参数的缺陷。通过一个六层框架的数值模拟和一个两层框架的实验验证 ,表明本文提出的组合参数对框架结构的连接损伤识别是实用可行的

引用

页码：141 / 146

页数：6

共 4 条

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