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结合纹理分析和支撑矢量机的汽车牌照定位研究
被引：9
作者：
任俊
黄丹丹
李志能
机构：
[1] 浙江大学信息与电子工程学系
来源：
关键词：
牌照定位;
离散余弦变换;
支撑矢量机;
纹理分析;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.43 [];
学科分类号：
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要：
为了提高汽车牌照定位的准确率,将拍摄到的汽车图像先作离散余弦变换(DCT),然后对频率系数量化,从量化值中提取图像的方向性,并将量化值的统计特性和图像的方向性结合起来构造频域特征矢量;在空域中提取图像的角二阶矩、对比度、相关性和熵4个特征量,构造空域特征矢量.结合支撑矢量机,在粗分类时找到牌照候选区域,在细分类时从牌照候选区分离出真实的牌照.分类过程综合考虑分类速度、分类准确率和感兴趣的区域,可采取灵活的分类方式.实验表明,该方法对于汽车牌照定位具有较好的效果,可操作性较强.
引用
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页码：1352 / 1357
页数：6
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