建立中风病“阴阳类证”辨证规范的数据挖掘研究

目的:利用数据挖掘技术完善和验证"中风病阴阳类证"辨证规范。方法:以来自国家十五攻关20家医院的4077例样本为原始数据库,采用粗糙集值约简和关联规则,建立面向中风中医辨证规范的数据挖掘系统框架,进行数据预处理,删除冗余数据和补充缺失数据,设定算法,并结合专业判断。分析"中风病阴阳类证"辨证规范中火热证、阴虚证、气虚证的证候诊断标准。结果:数据挖掘计算得到的证候诊断标准同专家经验法有一定重合,也有许多新的关联出现,需结合专业判断分析其结果。结论:由于中医证候诊断系统是非线性的、多维多阶性、复杂巨系统性,采用传统的线性方法将很难真正地进行证候的规范化研究,而数据挖掘具有可以处理具有模糊性和非线性数据等优势特点,可为中医证候的诊断提供一种新的研究手段,但也不可过分夸大数据挖掘的作用,需与专业判断结合应用。