决策树在短期电力负荷预测中的应用

被引：3

作者：

葛宏伟 ^{[1
]}

杨镜非 ^{[2
]}

机构：

[1] 浙江台州电业局变电工区

[2] 上海交通大学电气工程系

来源：

关键词：

决策树; 负荷预测; 熵; 信息增益; 离散化; 数据挖掘;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

提出用C4.5决策树方法解决负荷预测的样本多样性问题,并进行短期负荷预测。通过计算信息增益找出决策树的最佳生成方案,对连续属性计算其熵值找出最佳分段点进行离散化,阐述了规则的生成及其在短期电力负荷预测中的应用方法,算例结果表明,计算精度较高。

引用

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