基于小波支持向量机分割的SAR图像桥梁目标检测

被引：5

作者：

程辉 ^{[1
]}

于秋则 ^{[2
]}

田金文 ^{[1
]}

柳健 ^{[1
]}

机构：

[1] 华中科技大学图像识别与人工智能研究所

[2] 华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室

来源：

华中科技大学学报(自然科学版) | 2006年 / 04期

关键词：

图像处理; 支持向量机; 合成孔径雷达(SAR)图像; 桥梁检测;

D O I：

10.13245/j.hust.2006.04.017

中图分类号：

TN958 [雷达：按体制分];

学科分类号：

080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;

摘要：

针对SAR图像中桥梁和水域的统计特性,提出了基于小波支持向量机分割与先验知识相结合的桥梁目标检测方法.通过对SAR图像中桥梁和背景的分析,首先对水域进行特征提取,再利用小波支持向量机方法对数据进行训练建模,通过模型对SAR图像中的河流进行分割,最后在分类后的二值图中按方向累加能量最小准则进行桥梁目标检测.基于真实SAR图像的实验结果显示,此方法不需对SAR图像进行复杂的预处理,有强的抗斑点噪声性,能快速、准确地检测SAR图像中的桥梁目标.

引用

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