远程智能故障诊断技术的现状与展望

被引：10

作者：

姜万录

程晓盛

陈东宁

机构：

[1] 燕山大学机械工程学院

来源：

机床与液压 | 2006年 / 03期

基金：

高等学校骨干教师资助计划;

关键词：

故障诊断; 远程故障诊断; 智能诊断方法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

研究了远程故障诊断系统的体系结构和智能故障诊断方法,并阐述了其关键技术。对其体系结构,主要研究了C/S、B/S和多层混合模式;对智能故障诊断方法,主要研究了基于神经网络、模糊推理及模糊数学、遗传算法和诊断A-gent的智能故障诊断方法;对其关键技术,主要研究了分布处理技术、数据库技术、虚拟现实技术、信息处理技术和信息融合技术。最后对远程智能故障诊断技术的发展趋势进行了展望。

引用

页码：237 / 240

页数：4

共 6 条

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