基于时空单词的两人交互行为识别方法

被引：28

作者：

韩磊

李君峰

贾云得

机构：

[1] 北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室

来源：

计算机学报 | 2010年 / 33卷 / 04期

关键词：

交互行为分析; 行为识别; 时空特征; 条件随机场; 马尔可夫逻辑网;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

文中提出一种基于时空单词的两人交互行为识别方法,该方法从行为视频中提取丰富的时空兴趣点,基于人体剪影的连通性分析和时空兴趣点的历史信息,把时空兴趣点划分给不同的人体,并在兴趣点样本空间聚类生成时空码本(spatial-temporal codebook).对于给定的时空兴趣点集,通过投票得到表示单人原子行为的时空单词(spatial-temporal words).采用条件随机场模型建模单人原子行为,在两人交互行为的语义建模过程中,人工建立表示领域知识(domain knowledge)的一阶逻辑知识库,并训练马尔可夫逻辑网用以两人交互行为的推理.两人交互行为库上的实验结果证明了该方法的有效性.

引用

页码：776 / 784

页数：9

共 7 条

[1] Unsupervised learning of human action categories using spatial-temporal words [J].

Niebles, Juan Carlos ;

Wang, Hongcheng ;

Fei-Fei, Li .

INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2008, 79 (03) :299-318

[2]

Learning, detection and representation of multi-agent events in videos[J] . Asaad Hakeem,Mubarak Shah.Artificial Intelligence . 2007 (8)

[3]

Beyond Tracking: Modelling Activity and Understanding Behaviour[J] . Tao Xiang,Shaogang Gong.International Journal of Computer Vision . 2006 (1)

[4] Markov logic networks [J].

Matthew Richardson ;

Pedro Domingos .

Machine Learning, 2006, 62 :107-136

[5]

Video-based event recognition: activity representation and probabilistic recognition methods[J] . Somboon Hongeng,Ram Nevatia,Francois Bremond.Computer Vision and Image Understanding . 2004 (2)

[6] A hierarchical Bayesian network for event recognition of human actions and interactions [J].

Park, S ;

Aggarwal, JK .

MULTIMEDIA SYSTEMS, 2004, 10 (02) :164-179

[7]

Alchemy– Open Source AI .2 http: //alchemy.cs.washington.edu .

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