基于NSGA-III算法的光-水-火电机组AGC协调优化策略

被引：25

作者：

韩锐

吴军

廖清芬

邱睿

郭子辉

黄文鑫

机构：

[1] 武汉大学电气与自动化学院

来源：

智慧电力 | 2022年 / 50卷 / 01期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

二次调频; 自动发电控制; 新能源; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM61 [各种发电]; TM732 [电力系统的运行];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化]; 120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

随着建设新能源为主体型电网目标的提出,协调新能源主要形式之一的光伏发电系统配合传统水、火电同步机组参与电网频率调节是保证电网稳定运行的必要措施。针对包含光伏以及水火机组系统的二次调频过程,综合考虑系统中火电成本及污染,水电振动区等各类型机组在AGC环节中的特点,通过基于第三代非支配排序遗传算法(NSGA-III)的多目标进化算法对各类型机组出力进行协调优化。最后,在DIgSILENT软件中,搭建了包含光伏并网系统以及调频环节的IEEE 39节点仿真系统,通过与传统比例分配策略的对比验证了所提优化策略的优越性。

引用

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页码：45 / 52

页数：8

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