基于改进Hausdorff测度和遗传算法的SAR图像与光学图像匹配

被引：30

作者：

于秋则 ^{[1
]}

程辉 ^{[1
]}

柳健 ^{[1
]}

田金文 ^{[1
]}

关世义 ^{[2
]}

机构：

[1] 华中科技大学图像识别与人工智能研究所

[2] 中国航天科工集团院

来源：

宇航学报 | 2006年 / 01期

关键词：

合成孔径雷达; 图像匹配; Hausdorff距离; 遗传算法; 信噪比;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.5 [雷达接收设备];

学科分类号：

摘要：

提出了一种新的基于边缘的合成孔径雷达(SAR)图像与光学图像匹配算法。在这种算法中,首先针对SAR图像低信噪比(SNR)与乘性噪声模型的固有特性提出了一种边缘特征的提取方法。在获取光学图像与SAR图像边缘图的基础上,根据Hausdorff距离具有强抗干扰能力和容错能力的特点,采用了改进的Hausdorff距离作为相似性测度。在搜索策略上,根据遗传算法的固有的并行性,采用遗传算法来加快搜索的速度。通过大量基于同一地区的光学图像与SAR图像匹配的试验结果表明,这种算法鲁棒性好,匹配精度高,计算速度快。

引用

页码：130 / 134

页数：5

共 8 条

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[7]

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