一种遥感图像建筑物检测新方法

被引：11

作者：

杨萍 ^{[1
,2
]}

姜志国 ^{[1
,2
]}

刘滨涛 ^{[3
]}

机构：

[1] 北京航空航天大学宇航学院图像处理中心

[2] 数字媒体北京市重点实验室

[3] 高分辨率对地观测系统重大专项管理办公室

来源：

航天返回与遥感 | 2013年 / 34卷 / 05期

关键词：

建筑物检测; 滤波; 线段检测; 局部二值模式; 航天遥感;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU198.2 []; P237 [测绘遥感技术]; TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

0816 ; 081601 ; 1404 ; 081002 ;

摘要：

遥感图像中的建筑物检测对于土地规划和地图绘制等具有重要意义。文章针对高分辨率全色遥感图像植被覆盖中隐蔽建筑物检测问题,提出了一种结合屋顶结构信息和纹理信息的快速房屋检测方法。首先利用屋顶边缘的几何关系寻找具有矩形屋顶的建筑物;然后使用形态学方法提取屋顶较亮的建筑物;最后利用局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)描述屋顶的纹理特征,并利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)排除误检区域。通过在全色遥感图像集上的试验证明,所提方法对高分辨率遥感图像植被覆盖区域中的建筑物目标具有较高检测率和较低误检率。

引用

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