基于平移不变剪切波变换的医学图像融合

被引：25

作者：

王雷

李彬

田联房

机构：

[1] 华南理工大学自动化科学与工程学院

来源：

华南理工大学学报(自然科学版) | 2011年 / 39卷 / 12期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金; 广东省自然科学基金;

关键词：

医学图像; 图像融合; 平移不变性; 剪切波; 离散剪切波变换;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

传统的基于剪切波变换的融合方法在融合图像的奇异处易产生伪吉布斯现象.为此,文中提出了一种基于平移不变剪切波变换的医学图像融合新方法.该方法利用平移不变剪切波变换将待融合的医学图像分解成低频子带和高频子带,并使用基于区域系数绝对值和权重的规则融合低频系数;对于高频子带,提出一种基于支持向量值激励的自生成神经网络的高频子带融合策略;最后利用逆平移不变剪切波变换重建融合后的图像.视觉比较和融合结果量化分析表明,文中提出的方法不仅能够有效克服伪吉布斯现象,而且以熵、互信息、平均梯度和QAB/F作为标准时其融合结果比小波、轮廓波和非下采样轮廓波变换等传统方法更好.

引用

页码：13 / 19

页数：7

共 5 条

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