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尺度优化的Retinex增强算法与微视觉图像增强
被引：7
作者：
余金栋
张宪民
陈忠
机构：
[1] 华南理工大学广东省精密装备与制造技术重点实验室
基金：
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
国家自然科学基金重大研究计划;
关键词：
显微图像;
图像增强;
Retinex算法;
光照不均匀;
尺度优化;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
光照不均匀、光学显微镜的放大作用、光学衍射等使微视觉图像存在动态范围大、整体像素灰度值偏低、微细结构与背景对比度低、信噪比低等不足.为增强图像质量,文中利用对比度设计高斯平滑卷积核的尺度优化准则以合理估计光照分量,提出了尺度优化的Retinex增强算法,并用该算法对模拟图像和实拍的同轴光光强变化的微视觉图像进行增强.结果表明,该增强算法在压缩动态范围内既能提高对比度,又能较好地保留图像细节信息,增强效果优于同态滤波算法.
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