基于粒子群算法的直流系统网架结构优化设计

被引:28
作者
陈若尘
张英敏
刘麒麟
刘天琪
机构
[1] 四川大学电气工程学院
基金
国家重点研发计划;
关键词
柔性直流输电; 潮流转移特性; 网架结构; 粒子群算法; 层次分析法;
D O I
暂无
中图分类号
TM721.1 [直流制输电]; TP18 [人工智能理论];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化]; 140502 [人工智能];
摘要
故障电流的抑制问题一直是阻碍柔性直流输电发展的主要因素之一,故障电流主要受直流线路上的直流潮流影响。然而,一旦直流系统发生大规模潮流转移,会对故障电流的抑制造成极大挑战。为了优化直流系统的潮流转移特性,将潮流分布熵和潮流转移熵作为描述直流系统潮流转移特性的指标。结合经济成本,加权构建综合指标,作为粒子群(Particle Swarm Optimization, PSO)算法的优化目标函数,以此寻找潮流转移特性最优的直流系统网架结构。通过与其他类型的网架结构的直流系统对比表明,采用提出的优化方法后,系统的潮流转移特性得到了明显提高,同时能够控制经济成本。
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页数:8
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