基于机器视觉的工业产品表面缺陷检测算法研究

被引：24

作者：

赵宇峰

高超

王建国

机构：

[1] 西安工业大学计算机科学与工程学院

来源：

关键词：

机器视觉; 缺陷检测; 模板匹配法; 灰度相关法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP274 [数据处理、数据处理系统]; TP391.41 [];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ; 080203 ;

摘要：

目前机器视觉在工业产品缺陷检测中的应用越来越广泛,针对目前常用的几种非纹理图像缺陷检测算法进行了研究分析,结合纸杯表面的缺陷特征,针对模板匹配法提出了两种改进的方法,即统计平均差影法,粗放型灰度相关法。最后进行了试验分析比较,检测结果达到了预期效果。

引用

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页数：3

共 5 条

[1] 基于机器视觉的玻璃瓶表面缺陷检测[J].谭刚,董祥龙,徐继,王琦. 上海工程技术大学学报.2009(02)
[2] 基于机器视觉的刀具几何参数测量技术[J].段能全,刘刚,王俊元. 机械设计与制造.2008(10)
[3] 一种基于灰度投影的带钢表面缺陷检测算法[J].王宏,朱德生,唐威. 东北大学学报(自然科学版).2008(03)
[4] Neuralnetworkbaseddetectionoflocaltextiledefects[J].AjayKumar. PatternRecognition.2003(7)
[5] Automatedsurfaceinspectionfordirectionaltextures[J].D.-M.Tsai,C.-Y.Hsieh. ImageandVisionComputing.1999(1)