基于改进遗传算法的风电场多时段有功功率优化分配

提出了一种基于改进遗传算法的风电场多时段有功功率优化分配模型，有效解决了电力系统小时级调度模式下的功率分配难题，切实弥补了实时调度模型无法考虑风能和调度指令变化趋势的不足。多时段机组组合模型中，根据超短期风电功率预测信息，将整个调度过程分为多个时段，并合理考虑各个时段信息的相互影响，从而统一安排各个时段的开停机方案。多时段功率分配模型首次考虑了风机上网电价的影响，保证了在风场出力已定的情况下，整个风电场经济效益的最大化。针对多时段机组组合模型维数高、难以求解的难题，从遗传算法的各个环节进行改进，通过最优个体保存、段间交叉和段内交叉的设置、以及有选择的变异操作等改进措施，提高了遗传过程中种群个体的多样性和可行性，进而有效提高了算法的效率。所提模型与实时调度功率分配模型相互补充，能够进一步提高整个风电场的调度自动化水平，有效保障了风电场在各时间尺度的调度模式下均能安全经济运行。