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改进Elman网络的逼近性质研究(英文)
被引：7
作者：
任雪梅
陈杰
龚至豪
窦丽华
机构：
[1] 北京理工大学自动控制系
[2] 北京理工大学自动控制系 北京
[3] 北京
关键词：
非线性系统;
Elman网络;
动态反向传播算法;
建模;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP13 [自动控制理论];
学科分类号：
080201 [机械制造及其自动化];
摘要：
提出了能够用于非线性系统建模的一种新型回归网络 ,该网络是Elman网络的改进 ,由输入层、隐层和输出层构成 .输入层由外部输入和内部状态层组成 ,隐层到状态层的连接是任意的 ,因此在逼近系统时 ,改进的Elman网络比Elman网络有更多记忆空间 .同时证明了改进的Elman网络能够逼近一定时间内的非线性系统的输出轨线 ,提出了利用动态反向传播算法训练神经网络的前向和反向权值 ,仿真结果验证了该方案的有效性
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