城市房地产市场的风险预警——以济南市为例

被引：12

作者：

焦继文 ^{[1
]}

刘洪 ^{[2
]}

戚莉莉 ^{[1
]}

机构：

[1] 山东大学管理学院

[2] 中南财经政法大学信息学院

来源：

关键词：

房地产; 风险预警; 指标体系; 神经网络; 主成分分析;

D O I：

10.13546/j.cnki.tjyjc.2006.16.022

中图分类号：

F293.3 [房地产经济];

学科分类号：

1201 ; 020205 ;

摘要：

本文运用主成分分析、神经网络等现代数学方法,通过选择合理的指标体系,并利用连续7年的数据,构建了济南市房地产市场风险预警系统,给出了单指标和综合指标的预测结果,以期揭示济南市房地产市场的运行状况;最后,提出了具有一定参考价值的对策建议。

引用

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