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一种序列挖掘模型用于异常检测的研究
被引:1
作者
:
钱权
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机构:
中国科学技术大学计算机科学技术系
钱权
罗菲菲
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机构:
中国科学技术大学计算机科学技术系
罗菲菲
黄国锐
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机构:
中国科学技术大学计算机科学技术系
黄国锐
蔡庆生
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机构:
中国科学技术大学计算机科学技术系
蔡庆生
机构
:
[1]
中国科学技术大学计算机科学技术系
[2]
中国科学技术大学计算机科学技术系 安徽合肥
[3]
安徽合肥
来源
:
小型微型计算机系统
|
2004年
/ 07期
基金
:
国家自然科学基金重大研究计划;
关键词
:
数据挖掘;
高频序列;
异常检测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
应用序列挖掘方法对用户命令序列进行分析 ,建立用户行为概貌 ,并针对用户使用的高频命令序列用统计分析的方法对其进行独特性评价 .实验结果表明 ,该方法稳定可靠 ,是一种较理想的异常检测模型
引用
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Mining Swquential Patterns. R. Agrawal and R. Srikant. . 1995
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