用于空空导弹弹道终端的ATR系统和算法

被引：4

作者：

涂建平

彭应宁

机构：

[1] 清华大学电子工程系

[2] 清华大学电子工程系北京

[3] 中国空空导弹研究院

[4] 河南洛阳

[5] 北京

来源：

光电工程 | 2003年 / 01期

关键词：

自动目标识别; 图像处理; 导弹; 炸点控制;

D O I：

暂无

中图分类号：

TJ768 [发射设施];

学科分类号：

082501 ; 082601 ; 082602 ;

摘要：

以工作在弹道终端的红外成像型空空导弹为对象,提出了一种基于前视红外图像的自动目标识别(ATR)系统,并建立了相应的ATR算法。此ATR既可以探测、识别、跟踪目标,还能够在弹道终端识别目标的易损(要害)部位,提取飞行剩余时间,自适应控制炸点。实测的弹道终端红外图像验证了这些ATR算法。

引用

页码：24 / 28

页数：5

共 6 条

[1] 基于神经网络的二维不变性目标识别方法 [J].

贾财潮 ;

于洵 ;

张季涛 .

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[2] 一种结合遗传算法的自适应目标分割方法 [J].

侯格贤 ;

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西安电子科技大学学报, 1998, (02) :3-5

[3] 神经网络自动目标识别技术述评(一) [J].

贾财潮 ;

张季涛 .

应用光学, 1998, (01) :2-7

[4] 一种实用的红外图像分割算法研究 [J].

向健勇 ;

徐军 .

西安电子科技大学学报, 1997, (03) :106-110

[5] 一种对空中目标图像自适应分割方法 [J].

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吴立德 .

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[6] 低对比度前视红外坦克目标图像检测方法研究 [J].

薛东辉 ;

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朱光喜 ;

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熊艳 .

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