基于深度学习的兵棋演习数据特征提取方法研究

被引：19

作者：

郑书奎

吴琳

贺筱媛

机构：

[1] 国防大学信息作战与指挥训练教研部

来源：

关键词：

深度学习; 兵棋演习数据; 特征提取; 栈式稀疏降噪自编码网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

E919 [其他学科在军事上的应用];

学科分类号：

1111 ;

摘要：

为使基于机器学习的兵棋演习战场态势分析理解取得更好结果,围绕兵棋演习数据特征提取问题,以深度学习方法为手段,提出了一种栈式稀疏降噪自编码网络模型,输入真实的兵棋演习数据进行了特征提取实验,通过分类精度表征了方法的效果,并进行了多种不同方法的对比实验,证明了深度学习方法的优势.

引用

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