动态神经网络的隐节点增删算法研究

被引：14

作者：

徐小文

张雨浓

毛宗源

机构：

[1] 仲恺农业技术学院基础部!广州

[2] 华南理工大字电子与信息学院!广州

来源：

仲恺农业技术学院学报 | 1998年 / 04期

关键词：

BP神经网络; 线性相关; 隐节点的增删;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

在前人关于动态结构神经网络研究的基础上，提出了一种综合性质的隐节点增删算法：由训练过程的均方差和误差衰减率来确定神经元的增删时刻，并采用矩阵分析的方法研究隐节点输出间的线性相关性，动态删除多余的隐节点，计算机仿真结果表明，采用该方法动态增删隐节点是有效的。

引用

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页数：4

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