应用人工神经网络算法进行短期负荷预测

被引：4

作者：

朱斌

刘晓军

机构：

[1] 湖北省荆门供电公司

来源：

关键词：

短期负荷预测; Kohonen网; BP网;

D O I：

10.19464/j.cnki.cn32-1541/tm.2006.01.020

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

摘要：

针对电力负荷预测对Kohonen网的聚类能力和BP网的非线性拟合功能进行了讨论,提出了一种建立负荷日类型模型的方法,并在此基础上用Kohonen网和BP网组合而成的神经网络模型来进行短期负荷预测,提高了负荷预测的精度。

引用

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