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一种图像自适应Wiener组合滤波方法
被引:2
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
赵双萍
邢敬宏
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
兰州工业高等专科学校软件工程系
邢敬宏
机构
:
[1]
兰州工业高等专科学校软件工程系
来源
:
计算机工程与应用
|
2010年
/ 46卷
/ 31期
关键词
:
小波;
Wiener滤波;
自适应;
最小均方误差;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
利用小波域Wiener滤波和空间域自适应Wiener滤波的特点,提出一种基于小波域自适应Wiener滤波和空间域自适应Wiener滤波的组合滤波方法。该方法首先在小波域进行自适应Wiener滤波,对恢复图像中的残留噪声方差进行重新估计,再在空间域进行自适应Wiener滤波,这种方法提高了恢复图像的精度。仿真实验表明,与单独的小波域和空间域Wiener滤波相比,该方法的均方误差最小,去噪效果更优。
引用
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页码:169 / 171
页数:3
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一种小波域与空域相结合的图像滤波方法
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机构:
华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室
中南民族大学电子信息工程学院
田金文
;
柳健
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;
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