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一种适合用于处理中药指纹图谱数据的偏最小二乘法
被引:9
作者
:
朱尔一
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
厦门大学化学化工学院现代分析科学教育部重点实验室福建,厦门,
朱尔一
机构
:
[1]
厦门大学化学化工学院现代分析科学教育部重点实验室福建,厦门,
来源
:
计算机与应用化学
|
2005年
/ 08期
关键词
:
偏最小二乘法;
指纹图谱;
回归分析;
D O I
:
10.16866/j.com.app.chem2005.08.016
中图分类号
:
R28 [中药学];
R319 [其他科学技术在医学上的应用];
学科分类号
:
1008 ;
摘要
:
中药指纹图谱数据具有变量数很大而样本数较小的特点,本文中采用拉格朗日求极值的方法导出一种新的适合用于处理这类数据的偏最小二乘算法。结果表明:所得到新的算法,在处理中药指纹图谱数据时,与传统的偏最小二乘算法比较,节省存储单元,计算量小,计算速度快,因而计算效率高。
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页数:4
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计算机与应用化学,
2001,
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:237
-240
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高等学校化学学报,
1997,
(02)
:212
-215
[3]
化学计量学技术及应用.[M].朱尔一;杨〓原著;.科学出版社.2001,
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偏最小二乘法中主成分数确定的新方法
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