应用人工神经网络自动识别岩性

应用人工神经网络(ANN)模型,输入测井数据自动识别岩性,重要的问题是改进传递函数,提高收敛速度。文中导出的人工神经网络误差反传递算法,较之传统的统计方法具有较高的容错性,广泛的适应性及速度快的特点。用这种方法的识别结果与统计方法、岩性录井分析的结果一致,说明该方法是行之有效的。