共 5 条
- [3] 实用最优化方法.[M].肖柳青;周石鹏编著;.上海交通大学出版社.2000,
- [4] 模糊控制·神经控制和智能控制论.[M].李士勇编著;.哈尔滨工业大学出版社.1996,
- [5] 运筹学基础.[M].张莹 编著.清华大学出版社.1995,
关于对BP神经网络算法改进的研究
被引：7
作者：
李广琼
蒋加伏
机构：
[1] 长沙交通学院计算机工程系
来源：
关键词：
负梯度下降;
Hesse矩阵;
误差最优;
权值修正;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
摘要：
为了减小标准BP算法中迭代次数并提高其收敛速度 ,现提出将负梯度下降法与DFP变尺度算法相结合进行权值修正的方法 .在误差寻优初期 ,首先采用标准BP算法进行迭代 ,每迭代一次的工作量较小、所需存贮量较少 ,且对初始点的要求不高 .然后 ,当寻优过程开始接近最优时 ,更改寻优算法 ,即使用DFP变尺度算法 .最后 ,运用MATLAB工具箱和VisualBasic实现算例 .实验结果表明 :改进后的BP算法减少了迭代次数 ,提高了寻优的收敛速度
引用
收藏
页码：31 / 33+56
+56
页数：4
相关论文