基于广义回归神经网络的货运量预测

被引：66

作者：

赵闯

刘凯

李电生

不详

机构：

[1] 北京交通大学交通运输学院

[2] 北京交通大学交通运输学院北京

[3] 北京

[4] 北京

来源：

铁道学报 | 2004年 / 01期

关键词：

货运量; 预测; 广义回归神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

U294.1 [货物运输组织与管理];

学科分类号：

摘要：

根据货运量形成的原因 ,分析了货运量和相关影响因素之间的关系以及货运量预测的特点。在此基础上 ,建立货运量预测的广义回归神经网络 (GeneralRegressionNeuralNetwork ,GRNN)模型 ,并以我国 1981～ 2 0 0 1年的货运量和相关经济指标的历史统计数据作为学习样本 ,通过拟合训练和外推预测分析 ,验证了GRNN用于货运量预测的有效性

引用

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页数：4

共 8 条

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叶怀珍
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