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一种GIS的中文分词算法研究
被引:8
作者
:
论文数:
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机构:
杨晓军
王一莉
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0
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0
机构:
南京工业大学信息科学与工程学院
王一莉
机构
:
[1]
南京工业大学信息科学与工程学院
来源
:
微电子学与计算机
|
2010年
/ 27卷
/ 07期
关键词
:
地理信息系统;
中文分词;
Trie树;
哈希结构;
分词词典;
D O I
:
10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2010.07.042
中图分类号
:
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
:
120506
[数字人文]
;
摘要
:
提出了一种应用于GIS领域的中文分词算法.采用将首字和尾种类词用哈希表管理,其余中间字串用Trie树来实现的"首位Hash-Trie树"结构作为词典载体来实现地学词典的高效率存取操作,简化了Trie树的深度,并基于一种改进的正向最大匹配的算法,很好的解决了切分歧义和未登录词的问题.实验结果表明,该算法为GIS中文查询语句的正确理解提供了有效的语义信息.
引用
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页码:173 / 176+180 +180
页数:5
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