基于模糊近似熵与辛几何的肌肉疲劳分析

为探索人体肌肉在运动后疲劳程度的变化,本文运用非线性动力学中的模糊近似熵和辛几何2种方法 ,对12名健康受试者在腕关节负重60%最大自主性施力、直至力竭的情况下,采集静态表面肌电信号作为样本,进行处理分析。模糊近似熵是近似熵算法的改进,可以更好地衡量一个序列的复杂程度;辛几何则运用相空间重构原理,提取主分量谱。试验结果初步表明,应用上述2种方法可相互补充,对受试者的肌肉疲劳程度做出有效、定性的评估,而且2种方法对肌肉信号处理结果的一致性有助于进一步描述肌肉系统的生物力学特征。