消纳大规模风电并网的多目标鲁棒调度

考虑风电在波动范围内的所有误差场景,建立了预测场景下最优地适应所有误差场景的多目标鲁棒调度模型。一方面通过采用极限场景法识别出有效场景,使模型得到了简化;另一方面通过模糊评价法将多目标问题转化成单目标问题,目标函数取2个目标的满意度的平均值。最后在12台机组系统上进行算例分析,通过比较传统调度和鲁棒调度的功率缺额,证明了鲁棒调度能更好地适应风电的不确定性,同时也验证了基于模糊评价法的多目标优化能同时兼顾经济和环保两方面因素,使两者均获得较高的满意度。