基于量子和声优化的改进DMSFE组合模型及在中长期电量预测中的应用

被引：12

作者：

孙伟 ^{[1
]}

常虹 ^{[2
]}

赵巧芝 ^{[1
]}

机构：

[1] 华北电力大学经济管理系

[2] 华东理工大学信息科学与技术学院

来源：

电力系统保护与控制 | 2014年 / 42卷 / 21期

关键词：

量子和声搜索算法; 折现因子; 组合预测模型; 电量预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

摘要：

为了最大限度利用单项模型预测信息,减少模型选择的风险,给出了一种基于量子和声搜索算法(QHS)的改进DMSFE组合预测方法(QHS-IDMSFE)。考虑时点差异和模型差异,将DMSFE模型中的折现因子β扩展为矩阵形式。并采用量子编码和声库,利用态叠加增加和声库中每个和声携带的信息量,提高算法的寻优能力,以达到在保证MAPE目标函数最小前提下通过QHS算法寻优确定出最优β矩阵形式,进而确定单项模型的组合权重。采用两个地区年用电量数据对提出的模型进行验证,结果显示该组合方法能有效提高预测精度且适用于中长期电量预测。同时能够实现矩阵β的智能寻优,并保证预测误差最小。

引用

页码：66 / 73

页数：8

共 14 条

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