利用视觉显著性与图割的图像分割算法

被引：30

作者：

刘毅 ^{[1
,2
]}

黄兵 ^{[2
]}

孙怀江 ^{[1
]}

夏德深 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京理工大学计算机科学与技术学院

[2] 南京审计学院信息与科学学院

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2013年 / 03期

关键词：

图割; 交互式图像分割; 高斯混合模型; 视觉显著性; 均值漂移;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

图割算法是图像分割中经典有效的算法,针对其在前景/背景颜色有重叠时容易产生分割错误、shrinkingbias现象及交互实时性不佳的问题,提出一种利用视觉显著性与图割的交互式图像分割算法.首先利用Mean Shift算法将原始图像高效地预分割为基于区域的图结构,使得计算量大大下降;然后结合图像内容的显著性分析提高数据项约束的可靠性,并结合局部自适应的正则化参数,有效地改善了shrinking bias现象.实验结果表明,该算法交互快速,分割结果更加精确.

引用

页码：402 / 409

页数：8

共 7 条

[1] 基于图像显著性区域的遥感图像机场检测 [J].