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一种有效的基于网格和密度的聚类分析算法
被引:10
作者
:
胡泱
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
浙江大学计算机科学与技术学院
胡泱
陈刚
论文数:
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机构:
浙江大学计算机科学与技术学院
陈刚
机构
:
[1]
浙江大学计算机科学与技术学院
来源
:
计算机应用
|
2003年
/ 12期
关键词
:
数据挖掘;
聚类;
网格;
密度;
高维数据;
子空间;
最大区域;
DNF表达式;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
讨论数据挖掘中聚类的相关概念、技术和算法。提出一种基于网格和密度的算法,它的优点在于能够自动发现包含有趣知识的子空间,并将里面存在的所有聚类挖掘出来;另一方面它能很好地处理高维数据和大数据集的数据表格。算法将最后的结果用DNF的形式表示出来。
引用
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页码:64 / 67
页数:4
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