知识和数据双轮驱动的网络舆情分析技术研究

被引:6
作者
张思龙
王兰成
机构
[1] 国防大学政治学院
关键词
网络舆情分析; 知识技术; 大数据; 南海问题;
D O I
暂无
中图分类号
G206 [传播理论];
学科分类号
摘要
为应对当前网络舆情的新挑战和舆情分析的精准性要求,需要从大数据的角度研究舆情处理新模式,从知识工程的角度挖掘舆情知识体系。借鉴知识技术和大数据技术在舆情领域的最新研究成果,设计了基于知识和数据双轮驱动的网络舆情分析模型,讨论了模型设计和关键技术。最后以"南海问题"主题舆情为案例,对模型在实际舆论工作中的效用进行了验证,结果显示该模型能够较好地对特定主题舆情进行深度分析和挖掘。
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