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知识和数据双轮驱动的网络舆情分析技术研究
被引:6
作者
:
张思龙
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机构:
国防大学政治学院
张思龙
王兰成
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机构:
国防大学政治学院
王兰成
机构
:
[1]
国防大学政治学院
来源
:
现代情报
|
2018年
/ 38卷
/ 04期
关键词
:
网络舆情分析;
知识技术;
大数据;
南海问题;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
G206 [传播理论];
学科分类号
:
摘要
:
为应对当前网络舆情的新挑战和舆情分析的精准性要求,需要从大数据的角度研究舆情处理新模式,从知识工程的角度挖掘舆情知识体系。借鉴知识技术和大数据技术在舆情领域的最新研究成果,设计了基于知识和数据双轮驱动的网络舆情分析模型,讨论了模型设计和关键技术。最后以"南海问题"主题舆情为案例,对模型在实际舆论工作中的效用进行了验证,结果显示该模型能够较好地对特定主题舆情进行深度分析和挖掘。
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