混合交通环境中的阴影检测算法

被引:8
作者
刘勃
魏铭旭
周荷琴
机构
[1] 中国科学技术大学自动化系
[2] 中国科学技术大学自动化系 合肥
[3] 合肥
[4] 合肥
关键词
智能交通系统; 交通流量; 阴影检测; RGB颜色空间;
D O I
暂无
中图分类号
U495 [电子计算机在公路运输和公路工程中的应用];
学科分类号
0838 ;
摘要
在城市交通流量视频检测系统中,目标阴影总是干扰对目标的正确检测和识别。在混合交通环境下,传统的阴影检测算法总是避免不了进行边缘检测、模板匹配等运算,不仅处理速度慢,而且对行人阴影的检测效果不好。本文提出一种基于颜色信息的阴影检测算法,该算法首先在图像中检测出运动区域,然后在运动区域内计算目标R、G、B颜色分量的灰度距离和色彩距离;最后根据这两个距离量检测出区域中的阴影。实验表明,该算法能够正确检测出车辆和行人的阴影,还能在雨天对目标的路面倒影进行检测,而且计算速度较快。
引用
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页数:6
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共 1 条
[1]   MODEL-BASED OBJECT TRACKING IN MONOCULAR IMAGE SEQUENCES OF ROAD TRAFFIC SCENES [J].
KOLLER, D ;
DANIILIDIS, K ;
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INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 1993, 10 (03) :257-281