生鲜乳中还原乳的近红外光谱法鉴别

被引：26

作者：

韩东海

鲁超

刘毅

皮付伟

机构：

[1] 中国农业大学食品科学与营养工程学院

来源：

光谱学与光谱分析 | 2007年 / 03期

关键词：

近红外光谱; 还原乳; SMICA判别; PLS定量分析; 多元散射校正;

D O I：

暂无

中图分类号：

TS252.7 [产品标准与检验];

学科分类号：

摘要：

探讨了利用近红外光谱技术快速、准确地进行生鲜乳中是否含有还原乳鉴别的可行性,并对还原乳检测过程中多元散射校正(MSC)的适用性进行了讨论。文章利用SIMCA判别分析方法,建立了掺入还原乳之生鲜乳的定性判别模型,结果表明:当掺入比例为10%时,正确率达到96.7%,当达到20%以上时,该方法的正确判别率可以达到100%;另外,利用偏最小二乘法(PLS)还建立了还原乳掺入量的定量检测模型(r=0.971,RMSEP=7.76%,RPD=5.13),双尾T检验表明,定量模型预测值与样品真实值间无显著性差异。上述2种方法充分说明了近红外技术可以实现生鲜乳中是否含有还原乳的快速鉴别。

引用

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