基于遗传算法和MATLAB-ADAMS的汽车转向节优化计算

被引：6

作者：

宋晓琳 ^{[1
]}

李叶松 ^{[1
]}

毛开楠 ^{[1
]}

房策 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室

[2] 长春孔辉汽车科技有限公司

来源：

湖南大学学报(自然科学版) | 2010年 / 37卷 / 07期

关键词：

遗传算法; 转向节; 前轮定位参数; 联合仿真;

D O I：

暂无

中图分类号：

U463.4 [转向系统];

学科分类号：

080204 ; 082304 ;

摘要：

针对某微型汽车转向沉重、前轮摆振和前轮磨耗严重的问题,首先建立了麦弗逊前悬架数学模型,依照给定的前轮定位目标参数,在Matlab环境下,优化计算得出转向节关键点静平衡位置坐标,然后根据计算结果在ADAMS软件中建立麦弗逊前悬架虚拟样机模型,最后采用遗传算法联合ADAMS仿真优化的方法,以前轮上下跳动时4个前轮定位参数值相对于给定值变化量绝对值加权之和最小为综合目标,对其进行优化.优化后4个前轮定位参数值都是围绕目标值上下变化,其中后倾角变化幅度减少32%,内倾角变化幅度减少24%,前束角变化减少34%,外倾角的变化也一直处于外张状态,悬架运动特性得到改善,同时也证明了联合仿真优化方法方便可行.

引用

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页数：5

共 7 条

[1] 基于ADAMS的麦弗逊前悬架优化设计 [J].