基于支持向量机的跌倒检测方法研究

被引：13

作者：

梁维杰

张应红

景晖

黄博

郑骥

机构：

[1] 桂林电子科技大学机电工程学院

来源：

测控技术 | 2014年 / 33卷 / 09期

关键词：

跌倒检测; 加速度; 支持向量机;

D O I：

10.19708/j.ckjs.2014.09.009

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TP274 [数据处理、数据处理系统];

学科分类号：

140102 [集成电路设计与设计自动化]; 140502 [人工智能];

摘要：

跌倒是老年人常见的意外伤害事故,为了能够及时检测跌倒事件的发生,设计了一种基于三轴加速度传感器的跌倒检测装置,该装置佩戴在使用者的腰部或者腹部,用于实时检测老年人在正常活动和跌倒状态下的加速度信号,采用支持向量机(SVM)方法对加速度信号进行数据处理,判断人体是否跌倒。通过实验测试验证,该方法对跌倒行为识别具有较高的准确性和可靠性。

引用

页码：33 / 35+39 +39

页数：4

共 10 条

[1]

支持向量机及半监督学习中若干问题的研究 [D].