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直推式支持向量机在Web信息抽取中的应用研究
被引:6
作者:
肖建鹏
张来顺
任星
机构:
[1] 中国人民解放军信息工程大学电子技术学院
来源:
关键词:
Web信息抽取;
分类学习;
直推式支持向量机;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP181 [自动推理、机器学习];
TP393.092 [];
学科分类号:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
080402 ;
摘要:
直推式支持向量机是一种直接从已知样本出发对特定的未知样本进行识别的分类技术。在分析直推式支持向量机分类原理的基础上,提出一种基于直推式支持向量机的Web信息抽取方法,直接从分类的角度抽取Web信息。只需要提供少量标记样本就可以实现对大量未标注样本的分类标注,从而以分类的方式完成Web数据抽取任务。实验结果表明,使用这种方法进行Web信息抽取是有效性。
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