遗传算法中解个体的生存策略

被引：8

作者：

钟求喜

谢涛

陈火旺

机构：

[1] 国防科技大学计算机学院

来源：

计算机工程与科学 | 2000年 / 01期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

遗传算法; 生存策略; 混合生存策略;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

遗传算法是一类模拟生物界自然选择和自然遗传机制进化过程来求解复杂问题的随机搜索算法。过早收敛是遗传算法的一个重要问题。对此 ,本文讨论了遗传算法中个体解在下一代解集合的生存问题 ,第一次系统地提出了解个体生存策略的概念 ,并给出了一个新的混合生存策略。根据给出的新生存策略 ,文章最后还给出了一些实验结果。

引用

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页数：4

共 4 条

[1]

A New Evolutionary Algorithm Based on Family Eugenics. Wu Shaoyan,et al. Journal of Software . 1997

[2]

Convergence Analysis of Canonical Genetic Algorithm. Rudolhp G. IEEE Transactions on Neural Networks . 1994

[3]

Optimization of Control Parameters for Genetic Algorithms. Grefenstette J J. IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics . 1986

[4]

Adaptive Probabilities of Crossover and Mutation in Genetic Algorithm. Srinivas M,Patnaik L M. IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics . 1994

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