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汉语未登录词识别现状及一种新识别方法介绍
被引:19
作者
:
论文数:
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机构:
王蕾
[
1
]
论文数:
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机构:
杨季文
[
2
]
机构
:
[1]
苏州卫生职业技术学院
[2]
苏州大学计算机科学与技术学院
来源
:
计算机应用与软件
|
2007年
/ 08期
关键词
:
专有名词识别;
属性标注;
错误驱动;
规则和实例;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.43 [];
学科分类号
:
摘要
:
未登录词的识别对于各种汉语处理系统不仅有直接的实用意义,而且起到基础性的作用。在大规模中文文本的自动分词中,未被识别的未登录词是造成分词错误的一个重要原因,也成为许多自动分词系统走向应用的瓶颈。首先对未登录词的研究现状及现有方法做了一个综合的介绍,分析了目前方案的利弊。在此基础上提出了一个基于框架结构的未登录词专有名词识别方法。
引用
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共 10 条
[1]
汉语自动分词的研究现状与困难
[J].
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机构:
张春霞
;
郝天永
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机构:
中国科学院计算技术研究所,中国科学院计算技术研究所北京中国科学院研究生院,北京,北京
郝天永
.
系统仿真学报,
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张华平
;
刘群
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中国科学院计算技术研究所
刘群
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黄德根
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大连理工大学计算机科学与工程系
黄德根
;
岳广玲
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岳广玲
;
杨元生
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大连理工大学计算机科学与工程系
杨元生
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中国地名自动识别系统的设计与实现
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机构:
谭红叶
;
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郑家恒
;
刘开瑛
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山西大学计算机科学系,山西大学计算机科学系,山西大学计算机科学系太原,太原,太原
刘开瑛
.
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中国组织机构名自动识别系统的设计与实现
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张辉
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机构:
山西省疾病预防控制中心
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徐健
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山西省疾病预防控制中心
徐健
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基于统计方法的中文姓名识别
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黄德根
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杨元生
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大连理工大学计算机科学与工程系!大连大连理工大学工程力学研究所大连,大连理工大学计算机科学与工程系!大连,大连理工大学计算机科学与工程系!大连,大连理工大学计算机科学与工程系!大连,大连理工大学工程力学研究所!大连
杨元生
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王省
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张艳丽
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张艳丽
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李鑫
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谭红叶
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方捷
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清华大学计算机科学系,烟台大学计算机应用系
方捷
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中文信息学报,
1995,
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共 10 条
[1]
汉语自动分词的研究现状与困难
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论文数:
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张春霞
;
郝天永
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中国科学院计算技术研究所,中国科学院计算技术研究所北京中国科学院研究生院,北京,北京
郝天永
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中国科学院计算技术研究所
张华平
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刘群
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黄德根
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黄德根
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杨元生
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杨元生
.
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中国地名自动识别系统的设计与实现
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张辉
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张辉
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徐健
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钟万勰
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基于语料库的中文姓名识别方法研究
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中文姓名的自动辨识
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