人工神经网络用于电厂故障诊断

被引：4

作者：

汪健

倪维斗

机构：

[1] 清华大学

来源：

动力工程 | 1997年 / 02期

关键词：

电厂系统,故障诊断,神经网络,应用;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

该文介绍了自组织特征映射人工神经网络模型在电厂系统故障诊断中的应用。通过与常规的ＢＰ网络用于汽轮机故障诊断中的应用的比较，得出：自组织模型具有自学习功能，运算速度快，类型识别能力强的优点，应用前景广阔。图６参４

引用

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页数：6

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共 2 条

[1] 凝汽器低真空运行的原因及模糊诊断附视频 [J].

李录平 .

汽轮机技术, 1993, (05) :45-48

[2]

人工神经网络[M]. 高等教育出版社 , 杨行峻, 1992