互联网社区与agent预期对标准扩散的影响研究

该文分析了在agent能够内生互动形成社区的情况下,agent预期及其异质性对标准扩散的影响。该文采用了基于agent的计算经济学建模方法,agent能够根据收益最大的原则和偏好等因素选择自己需要互动的对象,同时个体行为也受到其真实社会交往邻域的影响,这里agent的预期采用适应性预期。研究结果表明:agent预期因素的加入使得标准扩散收敛到稳态的时间变长,不同标准并存的时间将持续更长时间;在标准扩散中,在先发优势不大或者预期调整速度较慢的情况下,预期能够克服先发优势,否则,先发优势仍然会在扩散中起主导作用。此外,agent的异质性预期、较低的预期调整速度以及新标准带来的较高收益使得新旧标准的过渡成为可能。