用聚类-分类模式解决聚类问题

被引：9

作者：

周志勇

袁方

刘海博

机构：

[1] 河北大学数学与计算机学院

来源：

关键词：

聚类算法; 分类算法; 聚类-分类模式;

D O I：

10.16088/j.issn.1001-6600.2007.02.030

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

分类和聚类都是常用的数据挖掘方法,分类的优点是准确率较高,但需要带有类别标注的训练集;聚类不需要训练集,但准确率较低。提出一种聚类-分类模式来解决聚类问题,首先通过聚类方法自动形成训练集,然后在训练集的基础上进行分类操作。实验数据表明,提出的聚类-分类模式能够有效提高聚类的准确率。

引用

页码：127 / 130

页数：4

共 4 条

[1] 基于改进RPCL算法的模糊推理系统构建方法 [J].

杨昔阳 .

[2] 利用图论设计图像压缩中的向量量化聚类算法 [J].

胡本琼 ;

张先迪 ;

庞朝阳 .

[3] 基于分层高斯混合模型的半监督学习算法 [J].

孙广玲 ;

唐降龙 ;

不详 .

[4] 数据挖掘中的统计分析技术应用研究 [J].

牛力 .