基于PSR模型的房地产调控政策对房价影响的研究——以北京市为例

被引:15
作者
李玲 [1 ,2 ]
朱道林 [1 ]
胡克林 [1 ]
机构
[1] 中国农业大学资源与环境学院
[2] 不详
关键词
房价; 调控政策; 评价系统; PSR模型;
D O I
暂无
中图分类号
F293.3 [房地产经济];
学科分类号
1201 ; 020205 ;
摘要
研究房地产调控政策对房价的影响,可为政府制定合理的调控政策、平抑房价提供参考。在综合分析房价影响因素的基础上,分别筛选了压力、状态和响应指标,构建了基于PSR模型的房地产调控政策对于房价影响的评价体系。采用层次分析法确定了各指标的权重,并对北京市房地产政策的调控效果进行了初步量化。研究结果表明,北京市房价随着政策调控周期的变化而呈现出有规律的升降变化,在政策鼓励期,房价总体呈上升趋势,在政策收缩期,房价呈下降趋势,说明房价对政策的调控反应敏感。并发现政策对房价的调控具有一定的滞后性,滞后周期为3个月左右。为了平抑当前过高的房价,建议从土地政策、税收政策、保障房政策等方面来加强调控力度。
引用
收藏
页码:787 / 793
页数:7
相关论文
共 16 条